Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) в деятельность Министерства обороны Российской Федерации представляет собой один из приоритетных направлений развития военной мощи страны․ За последние годы был сформирован полноценный экосистемный подход, охватывающий организационную структуру, научно-исследовательскую базу, внедрение передовых систем управления боем и создание удобных каналов обратной связи для граждан и военнослужащих․ В статье рассматриваются ключевые аспекты работы по развитию ИИ в ведомстве, актуальные на 14 октября 2026 года․

Организационная структура и управление развитием ИИ

Центральным элементом управления процессами цифровизации и внедрения ИИ выступает Управление развития технологий искусственного интеллекта Минобороны РФ․ Оно создано в тесном взаимодействии с Главным управлением инновационного развития (ГУИР) и функционирует в связке с ведущими научно-исследовательскими структурами ведомства․

Ключевые площадки концентрации компетенций

• Военный технополис «Эра», основной инновационный хаб, где разрабатываются и тестируются передовой программно-аппаратные комплексы с элементами ИИ․
• Холдинг «Росэлектр», ключевой промышленный партнер по созданию радиоэлектронных систем с интегрированными алгоритмами машинного обучения․
• Научно-исследовательские институты Минобороны, обеспечивают фундаментальную базу для создания отечественных нейросетевых архитектур․

По данным за 2022 год, ГУИР одновременно сопровождало свыше 500 инновационных проектов, из которых более 220 планировалось к завершению и внедрению в краткосрочной перспективе․ На текущий момент этот портфель существенно расширился за счет проектов генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM)․

Основные направления применения ИИ в Вооруженных Силах

Автоматизация управления войсками (АСУ) и «Единая карта»

Одним из флагманских достижений 2026 года стал анонс перехода на единую карту управления боем с использованием ИИ․ Данная система обеспечивает:

• Сбор и fusión (слияние) данных с разрозненных источников разведки (КРЛ, беспилотники, спутники, агентурная сеть) в режиме реального времени․
• Автоматическую классификацию целей и оценку угроз с помощью алгоритмов компьютерного зрения․
• Генерацию рекомендаций по применению огневых средств и маневрированию подразделений для командного состава всех эшелонов․

Автономные робототехнические комплексы

Разработка и внедрение систем ИИ для военных нужд ведется с упором на создание автономных робототехнических комплексов (АРК)․ Это включает в себя как наземные беспилотные платформы (роботизированные боевые модули, эвакуационные роботы), так и авиационные и морские беспилотники, способные выполнять задачи разведки, поражения и логистики с минимальным участием оператора․

Генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM) в управленчестве

В июле 2026 года стало известно о начале работы в органах военного управления локальной справочно-рекомендательной системы на основе большой языковой модели․ Об этом сообщил заместитель министра обороны․ Система решает задачи:

• Оперативного поиска по нормативной правовой базе, уставам и инструкциям․
• Составления проектов приказов, рапортов и плановых документов․
• Обучения и консультирования офицеров штатов по вопросам применения уставов и регламентов․

Использование локального контура (on-premise) гарантирует информационную безопасность и отсутствие утечек данных во внешние облака․

Собственная база обучения моделей

По информации за октябрь 2026 года, Минобороны разработало специализированный сервис для обучения «военного ИИ»․ Ведомство формирует и использует собственный массив информации (данные учений, оперативная обстановка, техническая документация, архивы) для создания и дообучения собственных нейросетей, что исключает зависимость от зарубежных датасетов и предобученных моделей․

Кадровое обеспечение и научное сопровождение

Вопрос подготовки кадров имеет системный характер․ Еще в 2018 году была заложена база для создания государственной системы подготовки и переподготовки специалистов в области ИИ за счет совместных усилий Минобрнауки, РАН и Минобороны․ В настоящее время это направление реализуется через:

• Базовые кафедры в ведущих технических ВУЗах (МГТУ им․ Баумана, МФТИ, ВГУ и др․)․
• Специализированные образовательные программы в военном технополисе «Эра»․
• Программы получения вторым образованием для офицеров других специальностей (Data Science, ML-инженерия)․

Регулярно проводятся профильные мероприятия, такие как заседания комиссии по инновационным проектам и конференции «Стратегическое лидерство и технологии искусственного интеллекта»․

Горячая линия и каналы обратной связи: разграничение понятий

В контексте темы «ИИ и горячая линия» важно различать два направления: технологическое (ИИ-помощники операторов линий) и организационное (существующие телефонные номера для граждан)․

Федеральная и ведомственная горячие линии (Голосовые каналы)

Для обращений граждан, военнослужащих и их родственников действуют следующие номера (актуальны на 2026 год):

Электронные каналы приема обращений

Параллельно с телефонией развивается цифровая инфраструктура:

• Электронная приёмная Минобороны РФ, личный кабинет гражданина для отправки обращений, отслеживания статуса рассмотрения и получения ответов․
• Электронные приемные военных округов и организаций — децентрализованная сеть для решения локальных вопросов․
• Раздел «Ответы на часто задаваемые вопросы» (FAQ) — база знаний для самообслуживания․

Роль ИИ в современных контакт-центрах ведомства

Хотя в открытых источниках не афишируется специализированный «ИИ-бот горячей линии Минобороны» как отдельный продукт для граждан (в отличие от коммерческих банков), внедрение LLM-системы для внутреннего управленчества (указанное выше в июле 2026 г․) создает технологическую базу для будущей автоматизации фронтофиса:

• Классификация входящих обращений (текстовых и голосовых) по тематикам с автоматической маршрутизацией к компетентным отделам․
• Генерация черновиков ответов на типовые запросы (социальные гарантии, порядок призыва, госпитализация) для операторов․
• Аналитика тональности и выявление системных проблем на основе массива обращений (Big Data + NLP)․

Перспективы развития до 2030 года

Стратегический вектор развития ИИ в Минобороны определяется следующими векторами:

1. Полная суверенизация программно-аппаратного стека — переход на отечественные процессоры (Эльбрус, Байкал), ОС (Астра Линукс, РОСА) и фреймворки глубокого обучения․
2. Создание «Цифрового двойника» театров военных действий (ТВД) для моделирования сценариев с применением ИИ-агентов противников․
3. Интеграция ИИ в системы ПВО/РЭБ/РТР для преодоления информационной перегрузки операторов и сокращения цикла «сенсор-стрелк» до секунд․
4. Расширение функционала LLM-ассистентов на уровне батальонов/дивизионов для поддержки принятия решений в условиях неопределенности․

Деятельность Минобороны РФ в сфере искусственного интеллекта на 2026 год демонстрирует переход от пилотных проектов к системному внедрению в боевые и управленческие процессы․ Создание Управления развития технологий ИИ, работа в технополисе «Эра», запуск собственной LLM-системы для штабов и накопление уникальных обучающих выборок формируют технологический суверенитет ведомства․

В то же время, система обратной связи с обществом (горячие линии ###, ###, электронная приемная) остается критически важным инструментом контроля за исполнением решений и защитой прав военнослужащих․ Перспективное слияние этих контуров — когда ИИ начнет массово применяться для первичной обработки обращений граждан — станет следующим этапом цифровой трансформации Министерства․

Материал подготовлен на основе открытых данных Министерства обороны РФ, сообщений ТАСС, РИА Новости, РТ, профильных порталов (Мойка78, RUS-DATA) и информации с официального сайта Минобороны (mil․ru) по состоянию на октябрь 2026 года․